top of page

Photoshop AI Reflection Removal – odstanitev odsevov

  • Writer: Matjaz Intihar
    Matjaz Intihar
  • 3 days ago
  • 3 min read

Updated: 2 days ago

Bi radi imeli fotografijo brez nadležnih odbojev svetlobe od stekla, ali drugih površin? Pri fotografiranju si lahko sicer pomagamo s triki, kot so fotografiranje pod kotom približno 45 stopinj ali uporaba polarizacijskega filtra, vendar odboji pogosto ostanejo in kvarijo končni rezultat. Zdaj nam pri tem pomaga Photoshop, ki s pomočjo umetne inteligence omogoča, da odboje iz različnih površin učinkovito odstranimo. Funkcija ne le očisti odsevne dele slike, temveč omogoča tudi rekonstrukcijo prizora za steklom – tako lahko bolj jasno vidimo motiv iza odboja, ki je zamegljil glavni del motiva ali obratno, celo svojo kamero, ujeto v posnetek.

Young person holding a Canon AE-1 camera, smiling. Black and white photo with "Mi FotoPOTEP" text in corner. Casual urban background.
Svojo staro fotografijo sem fotografiral s telefonom z možnostjo zajema slike (fotofon). Preslikava prikaže mnogo odbojev svetlobe (leva slika). Photoshop funkcija AI Reflection Removal pa lepo popravi odseve in tonske vrednosti. Obenem doda kontrast, ostrino, manjkajoče elemente, ki so se izgubili zaradi odboja svetlobe.

Opis funkcije Reflection Removal in kako deluje

Adobe Photoshop vključuje funkcijo Reflection Removal (dosegljiva v podprogramu Camera Raw), ki uporablja napredne generativne AI algoritme za zaznavanje in odstranjevanje neželenih odsevov iz fotografij. Sistem analizira sliko v več plasteh, prepozna svetlobne anomalije, kot so bleščanje, odboji stekla ali sijaj površin, in nato rekonstruira prizadete dele slike s pomočjo kontekstualne analize sosednjih točk. Funkcija ne izbriše le odseva, temveč poskrbi za naravno rekonstrukcijo barv, kontrasta in tekstur, kar zagotavlja, da popravljeni deli slike ne izstopajo od preostale fotografije. Poleg tega lahko prepozna tudi več tipov odsevov hkrati – na primer bleščanje na očalih, odboje stekla ali svetle lise na kovinskih površinah.

Settings interface for "Distraction Removal," showing options for reflections, quality at "Preview," and an "Apply" checkbox ticked.

V najnovejši različici je funkcija Reflection Removal še bolj prilagodljiva, saj deluje ne samo z RAW, temveč tudi z JPEG datotekami (dostopno prek okna Filter > Camera Raw Filter). To močno širi uporabnost funkcije – še posebej pri obdelavi fotografij iz fotofonov, starejših digitalnih kamer ali arhivskih posnetkov, kjer nam RAW datoteke niso na voljo.


AI Reflection Removal - postopek delovanja

AI model je bil usposobljen na milijonih simuliranih fotografij, kjer so odsevni in "čisti" prizori združeni. Model se nauči prepoznati odsev kot ločene vsebine (npr. notranjost, barve, ostrina) in jih razločno ločiti od glavnega motiva slike.


Person in vibrant shirt holds Sunpet 85E camera, capturing a photo. Blurred background with window and arches. Playful mood.
Leva slika je original, model s kamero je postavljen iza stekla v izložbi. Desna slika je funkcija AI Reflection Removal v obrnjeni funkciji, saj se sedaj še bolj poudari kaj je odbito od stekla.
Person in colorful shirt and plaid hat holding a "SUNPET 826" camera to face, indoors, creating a playful, retro vibe.
Popravljena fotografija, kjer odboji niso več vidni. Popravljen je tudi kontrast, barve, kot ostrina. Seveda lahko že popravljeno sliko obdelujemo še naprej po lastnih željah.

Reflection Removal - Praktični nasveti za uporabo

- Uporabite visoko kakovostne posnetke

- Čeprav funkcija odlično deluje tudi z JPEG datotekami, bodo RAW posnetki zaradi več podatkov omogočili bolj natančno rekonstrukcijo.

- Označite kritična območja

- Če AI ne zazna vseh odsevov samodejno, lahko z orodjem za selekcijo označite problematične dele fotografije, da program usmeri več procesorske moči prav tja.

- Uporabite več prehodov

- Pri kompleksnih odsevih – na primer močnih bleščanjih v izložbah – je priporočljivo funkcijo uporabiti večkrat in kombinirati rezultate z maskami za natančnejšo kontrolo.

- Preverite barvne prehode

- Po obdelavi vedno povečajte posnetek na 100 % povečavo. Če opazite nepravilne barvne prehode ali artefakte, jih lahko popravite z orodjem Clone Stamp ali Healing Brush.

- Združite s klasičnimi tehnikami

- Včasih je smiselno Reflection Removal kombinirati z osnovnimi tehnikami, kot so selektivna redukcija bleščanja ali ročna korekcija barv, da dosežete čim bolj naraven videz.


Primer uporabe: odboji v izložbenem steklu

Predstavljajte si fotografijo, kjer ste ujeli zanimivost iza stekla, a močna svetloba luči povzroča vidne odboje okolice in vidi se celo vas z dvignjeno kamero. Po uporabi Reflection Removal se odboji skoraj povsem odstranijo, prikaz kamere v stekleni vitrini pa postane čist in kontrasten. Program ne samo odstrani moteče lise, ampak obnovi barvne prehode in strukturo, kot da bi fotografirali brez stekla. Enako učinkovito deluje tudi pri bleščanju na očalih pri portretih ali pri odbojnih kovinskih površinah, kjer AI rekonstruira detajle, ki so bili zaradi odbojev skoraj nevidni.

Camera display with lens and Olympus body in glass case. Reflection shows person taking photo. Indoor setting with soft lighting.
Leva slika je original, kamera je iza stekla. Desna slika je funkcija AI Reflection Removal v obrnjeni funkciji, sedaj je moj odboj poudarjen na sliki, kamera sploh ni vidna.
Olympus E-1 RS camera body and lens displayed in a glass case. Bright showroom with reflective surfaces and blurred background.
Popravljena fotografija s funkcijo AI Reflection Removal.
Two black Fujifilm S5 Pro cameras side by side on a display, each with a Nikon lens. The background is blurred and neutral.
Levo original, kjer je zaradi svetlobe odbite od stekla slab kontrast. Funkcija AI Reflection Removal deluje preko oblaka, zato za njeno izvršitev program potrebuje nekaj sekund.

Poudarek in nasvet

Že od prvih člankov v e-Fotografiji poudarjam nasvet: “slabih” analognih ali digitalnih fotografij ne brišite. Iz mojega poklicnega dela reprodukcije – skeniranja fotografij in filmov – ter poznavanja Photoshopa sem vedel, da se z razvojem novih tehnologij, da marsikaj popraviti. V prejšnjih prispevkih o umetni inteligenci sem že predstavil, da bomo nekoč lahko močno izboljšali tudi stare fotografije z nizko ločljivostjo, odboji, mnogo prahu, slabo ostrino, manjkajočimi elemnti na sliki, itd. Ta čas je zdaj tu.



Vabilo na brezplačno predavanje - Klub e-Fotografija / Matjaž Intihar

Četrtek 18. september 2025 ob 18h (Več informacij)

MI FotoPOTEPi  -  Kontaktirajte me  /  Oglejte si

  • mail-clipart-mail-logo-4
  • Facebook
  • YouTube FotoPOTEP
  • Instagram

Deli članek na splet

Foto LOKACIJE

Foto NASVETi

Reportaže

Združeni članki
Naroči se na novice

Hvala za potrditev

matjaz_intihar_edited_m.jpg

Matjaz Intihar FotoPOTEPi / Potovanja                  Kontakti / Ogledi

  • mail-clipart
  • Facebook Social Icon
  • YouTube
  • Instagram Social Icon
bottom of page